Λόγω μεγάλου όγκου παραγγελιών ενδέχεται να υπάρξει καθυστέρηση 2-3 ημερών στην εκτέλεση και παράδοση της παραγγελίας! Σας ευχαριστούμε για την κατανόηση. Καλή σχολική χρονιά!

Τα εγγεγραμμένα μέλη έχουν μόνιμα έκπτωση 5%, η οποία εφαρμόζεται αυτόματα κατά τη σύνδεση στο λογαριασμό (εξαιρούνται επιλεγμένοι κωδικοί)! *

Εξυπηρέτηση : 2106657279 , 6936796904 / Δευτέρα-Παρασκευή: 10:00 - 17:00

Προϊόντα

ΔΩΡΕΑΝ ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ για παραγγελίες άνω των € 39.00 έως 2kg

Εγχειρίδιο για την Επιστήμη Δεδομένων με Python

978-960-02-4104-4
Από 53.00
39.76
Κέρδος: 13.24 (25%)
Πολύ Χαμηλή Διαθεσιμότητα στο ηλεκτρονικό κατάστημα-Παράδοση σε 1-4 εργάσιμες ημέρες.
Μετά από έλεγχο διαθεσιμότητας στην αποθήκη μας.

Η Python είναι ένα εργαλείο πρώτης κατηγορίας για πολλούς ερευνητές, κυρίως λόγω των βιβλιοθηκών της για αποθήκευση, χειρισμό και απόκτηση πληροφοριών από δεδομένα. Υπάρχουν αρκετοί πόροι για μεμονωμένα κομμάτια αυτής της επιστήμης δεδομένων, αλλά μόνο με την νέα έκδοση του Python Data Science Handbook τα έχετε όλα – IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn και άλλα σχετικά εργαλεία. Οι επαγγελματίες επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων που είναι εξοικειωμένοι με την ανάγνωση και τη σύνταξη κώδικα Python θα βρουν την έκδοση ιδανική για την αντιμετώπιση καθημερινών ζητημάτων: χειρισμός, μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων, οπτικοποίηση διαφορετικών τύπων δεδομένων, και χρήση δεδομένων για τη δημιουργία μοντέλων στατιστικής ή μηχανικής μάθησης. Πολύ απλά, είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για επιστημονικούς υπολογισμούς στην Python. Με αυτό το εγχειρίδιο, θα μάθετε πώς:

• Το IPython και το Jupyter παρέχουν υπολογιστικά περιβάλλοντα για επιστήμονες που χρησιμοποιούν Python. • Το NumPy περιλαμβάνει το ndarray για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό πυκνών συστοιχιών δεδομένων. • Το Pandas περιέχει το DataFrame για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό δεδομένων με ετικέτες / στήλες. • Το Matplotlib περιλαμβάνει δυνατότητες για ένα ευέλικτο φάσμα απεικονίσεων δεδομένων. • Το Scikit-Learn σας βοηθά να δημιουργήσετε αποτελεσματικές και καθαρές υλοποιήσεις Python από τις πιο σημαντικούς και καθιερωμένους Αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

ISBN:
978-960-02-4104-4
Έτος Έκδοσης:
2023
Εξώφυλλο:
Μαλακό εξώφυλλο
Διαστάσεις:
24x17
Αριθμός Σελίδων:
682
Χρησιμοποιούμε Cookies!

Αυτά τα cookies είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου. eShop Cookies, Cloudflare, Google reCaptcha

Τα cookies λειτουργικότητας χρησιμοποιούνται για την βελτίωση της λειτουργίας του ιστότοπου. Facebook SDK

Τα cookies διαφήμισης μας βοηθουν να προβάλουμε περιεχομένο σχετικά με τα ενδιαφέροντα σας. Google Tag Manager, Google Ads, Facebook Pixel, ContactPigeon

Τα cookies στατιστικών μας δίνουν τη δυνατότητα να βελτιώνουμε την εμπειρία που προσφέρουμε. Google Analytics, Skroutz Analytics, BestPrice Analytics, Snif Analytics, Find Analytics, GRECA