Λόγω μεγάλου όγκου παραγγελιών ενδέχεται να υπάρξει καθυστέρηση 2-3 ημερών στην εκτέλεση και παράδοση της παραγγελίας! Σας ευχαριστούμε για την κατανόηση. Καλή σχολική χρονιά!

Τα εγγεγραμμένα μέλη έχουν μόνιμα έκπτωση 5%, η οποία εφαρμόζεται αυτόματα κατά τη σύνδεση στο λογαριασμό (εξαιρούνται επιλεγμένοι κωδικοί)! *

Εξυπηρέτηση : 2106657279 , 6936796904 / Δευτέρα-Παρασκευή: 10:00 - 17:00

Προϊόντα

ΔΩΡΕΑΝ ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ για παραγγελίες άνω των € 39.00 έως 2kg

Bayesian Filtering and Smoothing

9781107619289
41.06
Ειδική Παραγγελία-Παράδοση σε 12-20 εργάσιμες μέρες.
Υπό την προϋπόθεση διαθεσιμότητας στον προμηθευτή.
Filtering and smoothing methods are used to produce an accurate estimate of the state of a time-varying system based on multiple observational inputs (data). Interest in these methods has exploded in recent years, with numerous applications emerging in fields such as navigation, aerospace engineering, telecommunications and medicine. This compact, informal introduction for graduate students and advanced undergraduates presents the current state-of-the-art filtering and smoothing methods in a unified Bayesian framework. Readers learn what non-linear Kalman filters and particle filters are, how they are related, and their relative advantages and disadvantages. They also discover how state-of-the-art Bayesian parameter estimation methods can be combined with state-of-the-art filtering and smoothing algorithms. The book s practical and algorithmic approach assumes only modest mathematical prerequisites. Examples include Matlab computations, and the numerous end-of-chapter exercises include computational assignments. Matlab code is available for download at www.cambridge.org/sarkka, promoting hands-on work with the methods.
ISBN:
9781107619289
Εκδόσεις:
Έτος Έκδοσης:
2013
Αριθμός Σελίδων:
252
Συγγραφέας:
Χρησιμοποιούμε Cookies!

Αυτά τα cookies είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου. eShop Cookies, Cloudflare, Google reCaptcha

Τα cookies λειτουργικότητας χρησιμοποιούνται για την βελτίωση της λειτουργίας του ιστότοπου. Facebook SDK

Τα cookies διαφήμισης μας βοηθουν να προβάλουμε περιεχομένο σχετικά με τα ενδιαφέροντα σας. Google Tag Manager, Google Ads, Facebook Pixel, ContactPigeon

Τα cookies στατιστικών μας δίνουν τη δυνατότητα να βελτιώνουμε την εμπειρία που προσφέρουμε. Google Analytics, Skroutz Analytics, BestPrice Analytics, Snif Analytics, Find Analytics, GRECA