Λόγω μεγάλου όγκου παραγγελιών ενδέχεται να υπάρξει καθυστέρηση 2-3 ημερών στην εκτέλεση και παράδοση της παραγγελίας! Σας ευχαριστούμε για την κατανόηση. Καλή σχολική χρονιά!

Τα εγγεγραμμένα μέλη έχουν μόνιμα έκπτωση 5%, η οποία εφαρμόζεται αυτόματα κατά τη σύνδεση στο λογαριασμό (εξαιρούνται επιλεγμένοι κωδικοί)! *

Εξυπηρέτηση : 2106657279 , 6936796904 / Δευτέρα-Παρασκευή: 10:00 - 17:00

Προϊόντα

ΔΩΡΕΑΝ ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ για παραγγελίες άνω των € 39.00 έως 2kg

Processng Networks Fluid Models and Stability hc

9781108488891
59.61
Ειδική Παραγγελία-Παράδοση σε 12-20 εργάσιμες μέρες.
Υπό την προϋπόθεση διαθεσιμότητας στον προμηθευτή.
This state-of-the-art account unifies material developed in journal articles over the last 35 years, with two central thrusts: It describes a broad class of system models that the authors call stochastic processing networks (SPNs), which include queueing networks and bandwidth sharing networks as prominent special cases; and in that context it explains and illustrates a method for stability analysis based on fluid models. The central mathematical result is a theorem that can be paraphrased as follows: If the fluid model derived from an SPN is stable, then the SPN itself is stable. Two topics discussed in detail are (a) the derivation of fluid models by means of fluid limit analysis, and (b) stability analysis for fluid models using Lyapunov functions. With regard to applications, there are chapters devoted to max-weight and back-pressure control, proportionally fair resource allocation, data center operations, and flow management in packet networks. Geared toward researchers and graduate students in engineering and applied mathematics, especially in electrical engineering and computer science, this compact text gives readers full command of the methods.
ISBN:
9781108488891
Εκδόσεις:
Έτος Έκδοσης:
2020
Αριθμός Σελίδων:
404
Συγγραφέας:
Χρησιμοποιούμε Cookies!

Αυτά τα cookies είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου. eShop Cookies, Cloudflare, Google reCaptcha

Τα cookies λειτουργικότητας χρησιμοποιούνται για την βελτίωση της λειτουργίας του ιστότοπου. Facebook SDK

Τα cookies διαφήμισης μας βοηθουν να προβάλουμε περιεχομένο σχετικά με τα ενδιαφέροντα σας. Google Tag Manager, Google Ads, Facebook Pixel, ContactPigeon

Τα cookies στατιστικών μας δίνουν τη δυνατότητα να βελτιώνουμε την εμπειρία που προσφέρουμε. Google Analytics, Skroutz Analytics, BestPrice Analytics, Snif Analytics, Find Analytics, GRECA