Λόγω μεγάλου όγκου παραγγελιών ενδέχεται να υπάρξει καθυστέρηση 2-3 ημερών στην εκτέλεση και παράδοση της παραγγελίας! Σας ευχαριστούμε για την κατανόηση. Καλή σχολική χρονιά!

Τα εγγεγραμμένα μέλη έχουν μόνιμα έκπτωση 5%, η οποία εφαρμόζεται αυτόματα κατά τη σύνδεση στο λογαριασμό (εξαιρούνται επιλεγμένοι κωδικοί)! *

Εξυπηρέτηση : 2106657279 , 6936796904 / Δευτέρα-Παρασκευή: 10:00 - 17:00

Προϊόντα

ΔΩΡΕΑΝ ΜΕΤΑΦΟΡΙΚΑ για παραγγελίες άνω των € 39.00 έως 2kg

Introduction to Revenue Management for the Hospitality Industry

SY-978-1-292-02715-9
Από 80.90
76.85
Κέρδος: 4.05 (5%)
Ειδική Παραγγελία-Παράδοση σε 12-20 εργάσιμες μέρες.
Υπό την προϋπόθεση διαθεσιμότητας στον προμηθευτή.
For courses in Introduction to Revenue Management. The first of its kind, this book was written to address the emerging course in Hospitality focused on revenue management. Based on the authors' years of industry experience, this book includes a model for understanding the revenue management process and reveals four basic building blocks to revenue management success. With chapters dedica ted to consumer behavior, economic principles, and strategic management, it outlines key processes and stages of revenue management planning. Four unique application chapters tailor concepts to specific segments of the industry and professional profiles help students learn about possibilities within the field.
ISBN:
978-1-292-02715-9
Εκδόσεις:
Έτος Έκδοσης:
2013
Εξώφυλλο:
Paperback
Διαστάσεις:
217 x 276 x 10 (mm)
Αριθμός Σελίδων:
280
Χρησιμοποιούμε Cookies!

Αυτά τα cookies είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου. eShop Cookies, Cloudflare, Google reCaptcha

Τα cookies λειτουργικότητας χρησιμοποιούνται για την βελτίωση της λειτουργίας του ιστότοπου. Facebook SDK

Τα cookies διαφήμισης μας βοηθουν να προβάλουμε περιεχομένο σχετικά με τα ενδιαφέροντα σας. Google Tag Manager, Google Ads, Facebook Pixel, ContactPigeon

Τα cookies στατιστικών μας δίνουν τη δυνατότητα να βελτιώνουμε την εμπειρία που προσφέρουμε. Google Analytics, Skroutz Analytics, BestPrice Analytics, Snif Analytics, Find Analytics, GRECA